大数据十大新名词发布 来看看你都知道几个

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  5月25日,在“2017年中国国际大数据产业博览会”上,全国科学技术名词审定委员会联合大数据战略重点实验室首次对外发布“大数据十大新名词”。块数据、秩序互联网等入选。“大数据十大新名词”反映了大数据的时代特征,体现了大数据的发展趋势。

  1.块数据(block data)

  大数据作为创新浪潮的重要标志正逐步渗透进人类生产生活中。然而,数据孤岛、数据垄断等问题却限制了大数据的发展。立足实践,块数据作为大数据发展的高级形态,为挖掘数据价值提供了解决方案。块数据理论极具前瞻性地分析了未来经济和社会的变革,并对未来大数据领域的发展进行了研判。块数据强化开放共享、跨界融合,是一种利他的、共享的观念,它将成为新数据时代的主流文化,并孕育出一种新的社会文明。从某种意义上说,块数据的产生标志着人类真正步入大数据时代,将在新的历史起点上开启新的征程。

  2.主权区块链(sovereignty block chain)

  区块链具有可记录、可追溯、可确权、可定价、可交易特征,是一套全新的互联网游戏规则,但单纯依靠技术之治必将面临诸多挑战和风险。主权区块链是在国家主权和国家法律监管下,以规则与共识为核心的安全分布式账本技术解决方案,不仅是一系列新技术的运用,更是制度与规则层面的创新,是法律规制下的技术之治,重点要解决国家、组织、个人的数据权属问题。

  3.秩序互联网(order Internet)

  互联网是人在虚拟空间的一种复杂互动和开放联系。信息互联网通过人人交换信息,消除信息鸿沟。价值互联网依托人人交换价值,消除数据鸿沟。秩序互联网实现人人共享秩序,消除信任鸿沟。如果说互联网是信息高速公路,那么大数据就是高速公路上疾行的车辆,而区块链则是针对交通运行提出的一套规则。在这个体系中,有序是第一法则。只有推动运行规则的建立与完善,才能够实现现实社会与虚拟社会更融合、更高效、更安全、更稳定。

  4.激活数据学(activation dataology)

  大数据时代,人类积累数据的能力远远超过处理数据的能力。垃圾数据泛滥、数据识别难度加大,以及数据采集、存储和使用方式发生重大变化,加剧了社会的不确定性和不可预知性。人类试图通过计算机、云计算或人工智能来解决这一难题,但并没有获得理想答案。解决海量数据的困扰,应回归以人为原点的数据社会学的思维模式,以人机交互为突破,运用激活数据学的理论和方法,分析人的行为、把握人的规律、预测人的未来。激活数据学将颠覆并替代传统的思维范式,将在大数据领域开辟一个新的战略制高点。激活数据学作为新的数据观和新的方法论,通过量化世界,实现人机共舞,颠覆传统生活,开启智能新时代。

  5.5G社会(5G society)

  从2G时代的跟随者,到3G时代的参与者,再到4G、5G时代成为规则制定者之一,中国通信领域经历了一个厚积薄发的历程。5G是面向2020年以后的移动通信需求而发展的,相对于4G,5G绝不仅仅只是简单的更新迭代,而是革命性的变革。在技术的推动下, 5G将为万物互联构建一个创新体系,并从根本上推动各行各业的变革;5G将连接生活的每个角落,拉近人与人、人与物、物与物的距离,让人们更好地感知世界,驱动连接型社会的构建。

  6.开放数据(open data)

  推动政府数据开放是开放数据的重中之重。以政府数据开放实现数据资源向社会开放,以公共数据资源交换促进跨部门数据资源的共享共用,以政府数据的契约式开放打通政府部门、企事业单位和社会组织的数据壁垒,有序推进政府、市场与社会对数据资源的合作开发和综合利用,将重构生产关系和价值链,在政府治理、创新创业、民生服务等领域展现出重大价值。开放数据将消除信息鸿沟、数字鸿沟和信任鸿沟,引领协同共治的社会治理变革,最终实现公共利益最大化的社会善治。

  7.数据交易(data exchange)

  数据交易是大数据价值与红利的释放手段和过程,随着数据交易类型的日益丰富、交易环境的不断优化、交易规模的持续扩大,数据资产变现能力显著提升。数据交易的目的是促进数据的流动和价值体现,通过不同行业之间的数据碰撞带来更加丰富的价值,提高生产效率,深度推进产业创新,促进高价值数据汇聚对接,满足数据市场多样化需求,实现数据价值最大化,对推进数据强国建设具有深远意义。

  8.数据铁笼(data cage)

  “数据铁笼”是以权力运行和权力制约的信息化、数据化、自流程化和融合化为核心的自组织系统工程,通过优化、细化和固化权力运行流程,确保权力不缺位、不越位、不错位,实现反腐工作从事后惩罚转变为事前免疫。“数据铁笼”的广泛应用使数据反腐成为政府反腐治理的新趋势和新模式,通过数据可以实现科学的技术反腐,将权力牢牢关进制度的笼子里,实现反腐治理中从“不敢腐”到“不能腐”的飞跃。

  9.数据安全(data security)

  数据滥用正成为一种不可逆转的社会常态,人类进入无隐私时代和高风险社会,数据安全面临新挑战。大数据所引发的数据安全问题,并不仅仅在于技术本身,而是在于因数据资源的开放、流通和应用而导致的各种风险和危机,并且由于风险意识和安全意识薄弱、关键信息基础设施的安全可靠性差、黑客攻击、管理漏洞以及法律的缺失和滞后加剧了风险的发生频率和危害程度。防范数据安全风险,需要加大对维护安全所需的物质、技术、装备、人才、法律、机制等方面的能力建设,建设立体多维的数据安全防御体系。

  10.数权法(data security)

  从农耕文明到工业文明再到如今的数字文明,人类从“人权”“物权”迈向“数权”时代,法律完成了从“人法”到“物法”再到“数法”的巨大转型。数权法是人类迈向数字文明的新秩序,是时代进化的产物。在国内层面,数权法的确立将是维护数据安全、保护数据主体的合法权益,规范数据参与者的行为,促进行业健康发展的重要法律依据。在国家层面,数权法的出台则是维护国家数据主权、网络主权,巩固国际合作关系。




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